博客
关于我
【从零学习python 】60.探索生成器:迭代的灵活利器
阅读量:585 次
发布时间:2019-03-11

本文共 1367 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

生成器

1. 生成器概述

在编程中,生成器是一种非常有用的工具。它允许我们在迭代过程中按需生成数据,而无需一次性生成所有数据。这对于处理大数据量或需要延迟处理的任务尤为重要。生成器在Python中通过生成器表达式(generator expressions)或函数返回生成器对象来实现。

2. 创建生成器的方法

创建生成器有两种主要方式:

L = [x * 2 for x in range(5)]

G = (x * 2 for x in range(5))

这里,L 是一个列表,而 G 是一个生成器。生成器可以通过多种方式使用,如 next() 函数、for 循环或 list() 方法。

next(G) # 输出 0

next(G) # 输出 2 next(G) # 输出 4 next(G) # 输出 6 next(G) # 输出 8

G = (x * 2 for x in range(5))

for x in G: print(x)

输出结果为:02468

3. 使用生成器函数

生成器函数是通过函数定义返回一个生成器对象的。例如,下面的函数 gen() 会返回一个生成器对象:

def gen():
i = 0
while i < 5:
temp = yield i
print(temp)
i += 1
f = gen()

next(f) # 输出 0 f.send('haha') # 输出 haha next(f) # 输出 None f.send('haha') # 输出 haha

f = gen()

f.next() # 输出 0 f.next() # 输出 None f.next() # 输出 None f.next() # 输出 None f.next() # 抛出 StopIteration 异常

4. 进阶案例

以下是一个更复杂的生成器示例,展示了生成器在处理斐波那契数列中的应用:

def fib(n):
current = 0
num1, num2 = 0, 1
while current < n:
yield num1
num1, num2 = num2, num1 + num2
current += 1
return 'done'
f = fib(5)

for num in f: print(num)

输出:0 1 1 2 3

转载地址:http://vtavz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql5.7命令总结
查看>>
mysql5.7安装
查看>>
mysql5.7性能调优my.ini
查看>>
MySQL5.7新增Performance Schema表
查看>>
Mysql5.7深入学习 1.MySQL 5.7 中的新增功能
查看>>
Webpack 之 basic chunk graph
查看>>
Mysql5.7版本单机版my.cnf配置文件
查看>>
mysql5.7的安装和Navicat的安装
查看>>
mysql5.7示例数据库_Linux MySQL5.7多实例数据库配置
查看>>
Mysql8 数据库安装及主从配置 | Spring Cloud 2
查看>>
mysql8 配置文件配置group 问题 sql语句group不能使用报错解决 mysql8.X版本的my.cnf配置文件 my.cnf文件 能够使用的my.cnf配置文件
查看>>
MySQL8.0.29启动报错Different lower_case_table_names settings for server (‘0‘) and data dictionary (‘1‘)
查看>>
MYSQL8.0以上忘记root密码
查看>>
Mysql8.0以上重置初始密码的方法
查看>>
mysql8.0新特性-自增变量的持久化
查看>>
Mysql8.0注意url变更写法
查看>>
Mysql8.0的特性
查看>>
MySQL8修改密码报错ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements
查看>>
MySQL8修改密码的方法
查看>>
Mysql8在Centos上安装后忘记root密码如何重新设置
查看>>